我们在这里使用虚拟数据

我在这里模糊了关键字分组列以保护现有的客户策略数据。正如您从上面的快照中看到的我们现在有一个电子表格其中包含从我们已经处理过的基础工作表中提取的关键字关键字组搜索量排名和总体内容得分。由此我们可以做一些巧妙的图表可视化来帮助我们理解数据。可视化数字为了真正了解机会在哪里并使这个过程超越简单的我先处理最差的页面的方法我们需要将其付诸实践。这意味着将我们的表格变成图表。

我们将利用本身的图表功能以下

是上表相应图表的示例按类别显示表 克罗地亚电报号码 现和排名相关性。但您可以查看每个汽车品牌部分的整体优化得分以及它们的排名紫色线是该类别的平均排名如果我们关注上面的图表我们可以开始看到那些优化得更好并且通常具有更好排名的类别之间的模式。正如我们所知相关性并不总是等于因果关系但它是有用的信息。以第一栏为例即斯巴鲁类别。我们可以看到它是优化得最好的类别之一平均排名为。

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现在这些位置很难破纪录但

它确实表明了精心设计的静态页面的价值。在这里使类别尽可能细化是非常有价值的因为您可以快速建立一个集中的画面了解在哪里投入精力以快速取得进展。这样做的过程完全是主观的通常基于您对行业或站点信息架构的了解。将关键字量数据添加到组合中您就可以确切地知道在哪里构建静态内容创建待办事项列表。在上下文中添加然而与任何 纳米比亚手机号码数据 数据集一样它需要一定程度的基准测试和上下文以便在您投入时间和精力进行内容改进过程之前为您提供最全面的了解。正是出于这个原因我总是希望对主要竞争对手也运行相同的流程。

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