虽然赢得了表现最佳的关键字研究工具但请注意任何具有有机难度功能的关键字研究工具都会比掷硬币或使用关键字规划工具给您带来优势。正如您将在下面的段落中看到的我们对每个工具进行了一系列统计测试以确保我们公平且准确地表示其性能。我什至会提供原始数据供您自行检查。让我们深入挖掘吧皮尔逊相关系数是的统计对于那些目前感到惊慌并在屏幕上吐出脏话的人请不要担心我们将一起解决这个问题。为了理解两个变量之间的关系我们的第一步是创建散点图。下面是我们的个关键词排名与其相应的有机难度分数的散点图。
此图显示了的关键字难度分数与我
们的关键字排名的散点图。一般来说数据 喀麦隆 WhatsApp 号码 聚集在回归线周围相当紧密。我们首先对数据进行目视检查以确定两个变量之间是否存在线性关系。理想情况下对于每个工具您会期望看到变量关键字排名与变量有机难度成比例增加。简而言之如果该工具有效关键字难度越高您排名靠前的可能性就越小反之亦然。这张图表非常漂亮但是它不太科学。这就是皮尔逊相关系数发挥作用的地方。衡量两个变量之间线性关系的强度。的输出是范围从到的分数。分数大于零表示正相关当一个变量增加时另一个变量也会增加。分数小于零表示负相关当一个变量增加时另一个变量就会减少。
这两种情况都表明两个变量
之间存在一定程度的因果关系。两个变量之间的关系越强就越接近或。分数接近零表示关系较弱或没有关系。唷。还在我这儿因此每个散点图都会有一个相应的分数该分数将告诉我们每个工具根据其关键字难度分数预测我们的排名的效果如何。个工具的分数系数相关性分数钥匙或更高非常强的正向关系至强烈的正向关系至中等积极关系至弱正向关 意大利 WhatsApp 号码数据 系至没有关系或可以忽略不计没有关系零相关至没有关系或可以忽略不计至弱负相关关系至中度负相关至强烈的负相关关系或更高非常强烈的负相关关系为了直观地了解其中一些关系在散点图上的样子请查看中的这些示例图表。
