我们不打算将随机选择作为的一部分因此我们需要业内其他人也可以开始使用的东西。对所有人免费。对没有偏见我们宁愿谨慎行事即使这意味着需要做更多工作来消除偏见。众所周知的偏见中固有的偏见很容易理解这些都是重要的网站我们需要消除这种偏见。偏差是自然的任何链接图本身都已经共享一些偏差强大的网站更有可能具有良好的链接考虑到这一点我们从前百万域名中随机选择了个域名并开始消除偏见的过程。根据领域大小而不是重要性进行选择由于我们知道百万强是按流量排名的并且我们希望减轻这种偏差因此我们根据网站的大小引入了新的偏差。
对于这个网站中的每个我们使用
命令根据确定了网站上的页面数量并从域 委内瑞拉 WhatsApp 号码 中抓取了前个页面。差和大小偏差后者更能反映网络上的数量。这是减少百万强网站中仅高质量网站的已知偏见的第一步。在每个域上选择伪随机起点下一步是从这个域中随机选择域并偏向于较大的站点。当系统选择一个网站时它会从我们通过从该网站收集的前个页面中随机选择。这有助于进一步减轻重要性偏差。我们并不总是从主页开始。虽然这些页面确实往往是网站上的重要页面但我们知道它们并不总是最重要的页面而最重要的页面往往是主页。这是减轻已知偏见的第二步。
较大网站上的低质量页面
正在平衡数据固有的偏差。爬行爬行爬行这就是我们做出最大改变的地方。我们实际上从这组伪随机开始抓取网络以生成实际的随机集。这里的想法是将我们内置的所有随机化纳入伪随机集中并让爬虫随机单击链接以生成真正随机的集。爬虫将从我们的伪随机爬行集中选择一个随机链接然后开始随机点击链接的过程每次有的机会停止的机会继续。无论爬虫 比利时 WhatsApp 号码数据 在哪里结束最终的都会被放入我们的随机列表中。我们使用这最后一组来运行指标。我们每月通过此过程生成大约个唯一以生成我们的测试数据集。
